Estrategia de datos y analítica ¿por qué debe ir juntas?

Son muchas las empresas que han planteado sus proyectos de analytics como una mera distribución de cuadros de mando o informes dentro de su organización, sin prestar demasiada atención a los datos subyacentes que los hacen posibles. Ahora, para poder dar un paso adelante y obtener más valor de esos resultados analíticos, estas organizaciones han necesitado dar un paso atrás: primero deben identificar sus necesidades en data management y saber cuáles son los datos necesarios para hacer crecer sus soluciones de cuadros de mando y reporting. Y esto no solo lleva tiempo, sino que además consume muchos recursos, porque es necesario reevaluar la manera en que esos datos y esos análisis se relacionan unos con otros. Así, si queremos, de verdad, que nuestro analytics nos proporcione resultados valiosos, es necesario llevar a cabo también otras actividades de preparación de datos.