HPE Ezmeral amplía y simplifica la propuesta de Greenlake

Hewlett Packard Enterprise ha anunciado el siguiente paso en la plataforma HPE Ezmeral Software, diseñada para ayudar a las organizaciones a aprovechar los datos a nivel global y desplegar analítica a escala a través de una solución predecible de software como servicio (SaaS) para entornos híbridos multicloud. HPE Ezmeral Software amplía las capacidades de datos y analítica desde el extremo hasta la nube de la plataforma HPE GreenLake y proporciona la base de datos y analítica para proyectos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA). La plataforma simplificada cuenta ahora con una interfaz de usuario totalmente nueva, una selección ampliada de las fuentes de datos y herramientas de código abierto más populares, así como interoperabilidad entre la plataforma y sus herramientas, y una experiencia operativa y sólida en la nube.

A pesar de la creciente demanda para crear nuevas fuentes de ingresos y eficiencias a partir de los datos, solo el 24 % de los datos empresariales creados en 2022 se aprovecharon para su análisis o se incorporaron a las cargas de trabajo de IA/ML. Esto se debe a los distintos desafíos a los que se enfrentan hoy en día organizaciones de todo tipo y tamaño. En primer lugar, los datos están compartimentados en múltiples nubes, así como en diferentes formatos y fuentes de datos. En segundo lugar, las empresas lidian con herramientas y cargas de trabajo analíticas que luchan por cumplir los requisitos de rendimiento, coste y cumplimiento de la normativa. Por último, las soluciones basadas en la nube pública conllevan controles de datos limitados, costes impredecibles y riesgo de dependencia de proveedores y datos, mientras que las herramientas de código abierto y de creación propia no están diseñadas para los requisitos de TI y seguridad de las empresas.

HPE Ezmeral Software proporciona una plataforma completa de datos y analítica avanzada con un entorno de costes predecible y transparente, lo que permite a las organizaciones innovar con confianza gracias a los datos de cualquier lugar. El mejorado HPE Ezmeral Data Fabric Software brinda la base con una vista única y federada de los datos a través de implementaciones híbridas y de múltiples nubes, para que las organizaciones puedan acceder, analizar y gobernar los datos de forma global. El nuevo HPE Ezmeral Unified Analytics Software se asienta en esta base y empodera a los desarrolladores y profesionales de análisis de datos con acceso de autoservicio a herramientas de código abierto totalmente gestionadas y seleccionadas para el ciclo de vida completo de las cargas de trabajo de análisis y IA/ML. Juntas, la estructura de datos y las soluciones analíticas de HPE permiten a las organizaciones aprovechar los datos de toda la empresa para proyectos analíticos y de IA/ML que mejoran la toma de decisiones y desbloquean nuevas fuentes de ingresos.

  • HPE Ezmeral Data Fabric Software proporciona acceso sin fisuras a través de múltiples fuentes y formatos de datos, incluidos archivos, objetos, tablas y flujos, así como a través de despliegues de nube híbrida. El software está disponible por primera vez como oferta SaaS y con una nueva interfaz de usuario intuitiva. Los clientes disponen ahora de controles precisos y gestión de políticas automatizada para optimizar la colocación de cargas de trabajo en función de su rendimiento, localización de los datos, soberanía, costes y cumplimiento normativo.
  • HPE Ezmeral Unified Analytics Software es una nueva oferta integral para ingeniería, ciencia y análisis de los datos que se ofrece como SaaS y experiencia de autoservicio. Los clientes pueden construir pipelines de datos, desarrollar, desplegar y monitorizar modelos y visualizar datos con herramientas de última generación como Apache Airflow, Apache Spark, Apache Superset, Feast, Kubeflow, MLFlow, Presto SQL y Ray. Los nuevos conectores y fuentes de datos incluyen Snowflake, MySQL, DeltaLake, Teredata y Oracle. Con el software abierto y extensible, los equipos pueden añadir fácilmente aplicaciones, ubicaciones y fuentes a medida que evolucionan según las necesidades.

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