Globant señala los retos a los que se enfrenta el sector financiero con la llegada de la Inteligencia Artificial

Globant ha investigado cómo la Inteligencia Artificial está habilitando una metamorfosis en la industria financiera, y ha plasmado sus resultados en el informe Servicios financieros a prueba del futuro con IA.

En un contexto en el que el se estima que el mercado mundial de la Inteligencia Artificial en el sector bancario crezca hasta casi los 300.000 millones de euros en 2033, la Inteligencia Artificial está transformando el sector, cambiando el funcionamiento de los bancos y mejorando la experiencia de los clientes. Según Globant, para capturar el valor y crecimiento derivado de la Inteligencia Artificial en el sector financiero es necesario que aborden varios retos clave. Los principales son los siguientes:

• • • La curva de aprendizaje puede frenar la innovación: La adopción de la IA requiere un cambio de mentalidad organizativa, y que los empleados de todos los niveles aprendan sobre Inteligencia Artificial. La formación y el desarrollo será clave, por lo que la inversión inicial en educación y gestión del cambio puede ser elevada. Pero a largo plazo, los beneficios son notables, ya que la Inteligencia Artificial aumenta la productividad, agiliza las decisiones y abre oportunidades de crecimiento. Las empresas que prioricen este cambio de paradigma prosperarán, mientras que las que se resistan se quedarán atrás.
    • Los costes de implementación pueden ser impredecibles: Implementar la Inteligencia Artificial en el sector financiero conlleva grandes costes, incluida la inversión en infraestructura, gestión de datos y talento especializado. Por eso, es recomendable centrarse en implementaciones escalonadas y selectivas de la Inteligencia Artificial con proyectos específicos con un alto ROI, abordando problemas concretos. Elegir soluciones escalables y rentables que puedan crecer según la madurez de la organización en IA e invertir gradualmente en sistemas más sofisticados.
    • La normativa y la seguridad son complejas: La banca es un entorno regulado donde la privacidad y la seguridad de los datos es clave. Para adoptar la Inteligencia Artificial hay que considerar tantoRGPD como CCPA y, además, las operaciones transfronterizas dificultan el cumplimiento normativo. Al mismo tiempo la Inteligencia Artificial aumenta riesgos de ciberseguridad, lo que exige invertir en gobernanza y conocimientos jurídicos. Para garantizar una implementación sólida de la Inteligencia Artificial, es esencial integrar los principios de privacidad y ciberseguridad desde el diseño al inicio de cada iniciativa, en lugar de dejar el tema de la privacidad para más tarde.
    • La brecha de talento se adelanta a la innovación: La rápida evolución de la Inteligencia Artificial puede superar el desarrollo de la experiencia interna, creando una brecha de talento que presenta un desafío significativo para el sector financiero debido a la alta demanda de profesionales cualificados. Así, crear vías de aprendizaje colectivo y desarrollo de la experiencia en IA en la organización permite hacer frente a esta escasez de talento.
  • Es arriesgado caer en sistemas de IA rígidos: Para las entidades financieras, adoptar sistemas de Inteligencia Artificial rígidos y patentados es un riesgo, ya que pueden quedarse obsoletos al instante. Así, las entidades pueden verse atrapadas en infraestructuras obsoletas sin rentabilizar la inversión y sin poder adaptarse a una nueva normativa o a las necesidades de los clientes. Para ser competitivas y estar listas en el futuro, las entidades financieras han de optar por soluciones de IA flexibles y modulares que se adapten, como las plataformas de código abierto o los sistemas cloud. Un enfoque que permite a los bancos mantenerse ágiles en un panorama tecnológico en rápida evolución.

  Nicolás Kaplún, Financial Services AI Studio CEO de Globant, ha destacado que «la inteligencia artificial no es sólo un avance tecnológico, sino que es una revolución operativa que está redefiniendo todo el sector bancario, incluyendo el servicio que ofrecen a sus clientes. Por eso, aquellas entidades que la abracen no sólo optimizarán sus procesos, sino que desbloquearán un valor sin precedentes a nivel de gestión y personalización, asegurando su futuro».