El distribuidor del grupo Esprinet V-Valley ha presentado un nuevo curso de carácter técnico, que pertenece a su ciclo de formaciones en IA para el canal especializado. El curso, Entrenamiento de modelos de machine learning, está diseñado para mejorar las capacidades de los equipos técnicos del canal, así como para apoyar el despliegue de proyectos reales de IA en empresas de cualquier sector.
Esta formación está enmarcada en el ciclo anual de formaciones en IA de V-Valley, con las que numerosos profesionales han podido iniciar o consolidar su hoja de ruta alrededor de la IA. Esta nueva edición contará con la participación de Check Point, Dell Technologies, HPE y Red Hat.
El curso se desarrollará a lo largo de dos jornadas, con horario intensivo, durante los próximos 11 y 12 de marzo, con horario de 9:30 a 14:00 horas. Se podrá acceder a él en modalidad presencial en el V-Valley Academy en Madrid, u online a distancia. Las plazas presenciales y online son limitadas, y se asignarán por orden de inscripción, que puede realizarse a través de V-Valley Academy.
Ofrece una inmersión en el desarrollo de proyectos de machine learning, con una temática que trata los conceptos clave de dicha tecnología, así como sus fases de desarrollos. También explora la auditoría y exploración de datos, los algoritmos supervisados, no supervisados, semi supervisados y por refuerzo. Además, examina el entrenamiento, validación y revisión de modelos, y muestra casos reales de aplicación en distintos sectores.
La formación incluye también contenidos avanzados sobre deep learning, predicción en series temporales, transfer learning, Ia generativa y LLMs; así como ejemplos prácticos en imágenes, texto y series temporales. El curso forma parte de la estrategia de V-Valley para reforzar las competencias de los equipos técnicos de sus partners, a través de una ayuda para diseñar, desplegar y optimizar soluciones de IA aplicables a proyectos reales.
A lo largo de 2026, la propuesta de formación de V-Valley abordará también varios cursos prácticos sobre computación cuántica, machine learning, estrategias de analíticas de datos, gobierno del dato, compliance y seguridad en entornos de IA.