SAP y sus partners llevan a casos reales los agentes IA

Hablamos continuamente del desarrollo de agentes IA empresariales, pero muchas de esas conversaciones no dejan de ser sobre el papel. Por ello, SAP ha impulsado casos reales con Inetum, SEIDOR e Indro para mostrar a sus clientes agentes de IA desarrollos y aplicados a casos de uso concretos.

Durante tres días, SAP ha organizado tres sesiones Agent Ready junto a sus partners para acercar la IA agéntica a casos de uso empresariales concretos y acelerar su adopción. España es el primer país en poner en marcha esta iniciativa, que posteriormente se replicará en otros mercados de EMEA.

SAP Agent Ready se enmarca en la visión de SAP de la Empresa Autónoma, en la que personas y agentes de IA trabajan conjuntamente y la inteligencia artificial puede intervenir en procesos completos, apoyándose en el contexto empresarial, datos fiables y marcos de seguridad y gobernanza. Para impulsar este ecosistema, SAP anunció este año una inversión de 100 millones de euros destinada a apoyar a sus partners en el desarrollo y despliegue de asistentes y agentes de IA.

“La apuesta de SAP por la coinnovación con su ecosistema cobra más importancia que nunca con la visión de la Empresa Autónoma. El conocimiento sectorial y de negocio de nuestros partners es esencial para poder desarrollar agentes que respondan a necesidades reales de las empresas y generen valor en sus procesos. Nos sentimos especialmente orgullosos de que esta iniciativa haya germinado en España”, señala Paula Vidal, directora de Canal de SAP para el Sur de Europa.

En el caso de Inetum, la consultora ha presentado tres soluciones en Retail y Gran Consumo (CPG):

• Agente de optimización de promociones en Retail: analiza resultados históricos, el comportamiento real de los clientes y las variables del mercado- incluidas promociones de la competencia- para generar recomendaciones automáticas que mejoran la rentabilidad, el abastecimiento en lineales y la velocidad de decisión comercial.
• Agente de anticipación de riesgos en CPG: detecta de forma precoz cualquier evento global o local que pueda poner en riesgo el suministro de materiales o la capacidad de producción. Ante una incidencia detectada, evalúa el impacto financiero y operativo, identifica los productos afectados y propone de inmediato alternativas viables para minimizar los riesgos y cumplir los compromisos adquiridos con los clientes.
• Contract Pulse: negociación con proveedores: evalúa los acuerdos históricos, las condiciones comerciales vigentes y las propuestas entrantes de los proveedores para calcular con precisión su impacto económico e identificar los mejores escenarios de negociación. Supervisa el cumplimiento contractual a largo plazo y almacena el conocimiento estratégico generado garantizando trazabilidad absoluta, total transparencia y control sobre las decisiones de compra.

 Por su parte, SEIDOR ha presentado tres agentes enfocados a gestión financiera, producción y compras:

• Agente de gestión financiera: aplica IA al contexto de negocio para identificar oportunidades de mejora y favorecer una gestión más ágil y eficiente del capital circulante.
• Agente de producción: apoya una gestión más anticipativa de la actividad productiva, ayudando a los equipos a identificar riesgos y mejorar la capacidad de respuesta ante situaciones que puedan afectar a la operación.
• Agente de gestión de compras: aplica IA a procesos comerciales y de aprovisionamiento para gestionar las oportunidades con mayor agilidad, consistencia y orientación a negocio.

 Por último, Indra se ha centrado en presentar tres agentes, dos de ellos ya en uso en cliente:

• MABI (Model for Adoption of Business AI): familia de agentes diseñada para gobernar la adopción de SAP Business AI. En su primera aplicación para SAP BW y SAP BPC, analiza el uso, las dependencias, la complejidad técnica y el valor de negocio de los activos existentes para recomendar la estrategia óptima de evolución: migración a SAP Business Data Cloud, mejora con SAP Business AI, rediseño o retirada, y genera una hoja de ruta priorizada. Reduce hasta un 50% el tiempo de diagnóstico y automatiza más del 35% de determinadas actividades de migración.
• Agente de optimización de gestión fiscal: integrador en SIGEFI, solución de gestión fiscal de Indra Group, permite consultar y analizar información fiscal, detectar incidencias, realizar análisis predictivos del pago de impuestos y ejecutar determinadas acciones en S/4HANA. Reduce hasta un 60% el tiempo de búsqueda de información fiscal, un 80% el de revisión de declaraciones y alertas, y 100% en consultas a guías y soporte interno.
• Departamento de Administración Autónomo para ENCE: tres agentes de IA que automatizan la gestión de facturas, el alta de proveedores o las reclamaciones, mientras las personas supervisan y toman las decisiones. Ha conseguido reducir un 45% los costes administrativos entre 2018 y 2026, alcanzar un 85% de reconocimiento automático y un 98% de precisión en la extracción de datos.

Con SAP Agent Ready, SAP, Inetum, SEIDOR e Indra demuestran desde España cómo la colaboración entre tecnología, conocimiento de negocio y experiencia sectorial puede convertir la IA agéntica en soluciones aplicables a las operaciones reales de las empresas.