La transición a la empresa agéntica, con sistemas multiagente, esta creciendo en Europa. En la actualidad, las empresas de la región emplean de media 12 agentes de IA, y se espera que esta cifra crezca un 82% en los próximos dos años. Pero este despliegue está ocasionando problemas en materia de orquestación, integración y gobernanza.
Según el informe anual Connectivity Benchmark de MuleSoft, filial de Salesforce, la mitad de los agentes de IA operan todavía en silos aislados, en vez de como parte de sistemas multiagente coordinados. Esta fragmentación provoca desconexión en los flujos de trabajo y automatizaciones redundantes, además de aumentar el riesgo de IA en la sombra.
Para afrontar estos desafíosde la adopción de sistemas de IA multiagente, los responsables de TI en Europa recurren cada vez más a arquitecturas basadas en APIs como base unificada para conectar, orquestar y gobernar entornos multiagente, lo que mejora las posibilidades de éxito de la IA en la empresa.
A medida que la adopción alcanza una masa crítica, los agentes de IA dejan de ser experimentales y se convierten en motor de la productividad empresarial. Los responsables de TI en Europa están centrados en desplegar soluciones agénticas diversas, así como en establecer protocolos de comunicación entre agentes para gestionar de forma eficaz el ecosistema de IA.
Un 78% de las empresas europeas afirma que la mayoría o todos sus equipos y funciones ya han adoptado agentes de IA. Un 94% de los responsables de TI señala que los agentes ya han mejorado, o que lo harán en un futuro, la experiencia de los empleados. Otro 94% cree que permitirán a los desarrolladores centrarse en tareas de más valor.
Los agentes de IA actuales se reparten entre soluciones SaaS preconfiguradas (36%), agentes integrados en plataformas empresariales (34%) y desarrollos internos a medida (30%). Además, las organizaciones tienen mucho interés en estándares para gestionar y conectar agentes. Como Agent Network Protocol (43%), Agent Communication Protocol (43%), Agent-to-Agent Protocol (40%), Model Context Protocol (38%) o Universal Tool Calling Protocol (33%).
A pesar del alto nivel de adopción, también de sistemas multiagente, está apareciendo una brecha crítica en orquestación y gobernanza. El número de aplicaciones en las empresas europeas ha crecido de 789 a 867 en un solo año, pero solo el 29% están integradas, lo que incrementa la complejidad operativa. Un 84% de los responsables de TI teme que los agentes aumenten la complejidad por encima del valor si no se gestionan de forma correcta.
Entre sus principales obstáculos están la gestión del riesgo y cumplimiento normativo (43%), la falta de experiencia interna en diseño de agentes (41%), las infraestructuras heredadas (36%) y la integración de datos y las aplicaciones aisladas (35%). Además, el 95% de las compañías tienen dificultades para usar datos en casos de IA, y el 38% señala a las arquitecturas obsoletas como su principal freno. Otro 47% cita la gobernanza de datos entre aplicaciones como uno de los problemas principales, y el 26% de las APIs carece actualmente de control formal.
Los responsables de TI en Europa avanzan hacia una base tecnológica unificada para intentar cerrar estas brechas. En esta base, las APIs actúan como conectores para transformar herramientas de IA fragmentadas en sistemas multiagente cohesionados y seguros.
Un 96% de los responsables de TI afirma que el éxito de los agentes y sistemas multiagente de IA depende de una integración fluida de los datos entre todos los sistemas. El 92% considera que el éxito de la IA exigirá arquitecturas cada vez más basadas en APIs. Un 34% de equipos ya usa APIs para acelerar la integración, y el 52% las usa de forma activa para conectar y gobernar la IA.