La inteligencia artificial generativa (GenAI) es la reina de la IA, al menos, en popularidad. Un modelo de trabajo que permite impulsar nuevas transformaciones digitales en industrias menos evolucionadas. Una tecnología que pretende ser la gran revolución de los próximos años.
En un contexto donde la ética y la sostenibilidad tecnológica cobran cada vez mayor relevancia, la GenAI cobrará aún más importancia, pero también se crearán nuevos debates entorno a cómo utilizar esta tecnología emergente y qué supone su uso en la empresas.
En este sentido, destacamos algunas de las principales tendencias relacionadas con GenAI que marcarán 2025, según Getronics:
- Inteligencia Artificial Generativa (GenAI): La inteligencia artificial generativa experimentará un crecimiento significativo en 2025, impulsada por el esperado lanzamiento de modelos avanzados como GPT-5. Las empresas invertirán en soluciones basadas en GenAI para mejorar la eficiencia y optimizar procesos clave, desde la resolución de incidencias hasta el mantenimiento predictivo, redefiniendo así la relación entre humanos y tecnología. Esta adopción requiere que los líderes empresariales identifiquen áreas estratégicas de implementación y establezcan objetivos realistas para maximizar el retorno de la inversión.
- Automatización y Personalización en Edificios Inteligentes: En respuesta a las demandas de entornos personalizados, la automatización en edificios permitirá que estos ajusten aspectos como la iluminación y la temperatura según las preferencias de los usuarios. Además de mejorar la experiencia del usuario, esta tecnología se alinea con los objetivos de sostenibilidad mediante la optimización del consumo energético y la reducción de la huella de carbono, contribuyendo a las metas globales de sostenibilidad.
- Hiperautomatización con IA y Plataformas de Bajo Código: La combinación de RPA, IA y plataformas de bajo código está revolucionando la automatización empresarial, permitiendo que empleados sin conocimientos técnicos desarrollen soluciones internas. La hiperautomatización permitirá reducir costos y asignar recursos a iniciativas estratégicas, a la vez que se mejoran los procesos y se incrementa la agilidad organizativa.
- Edge Computing y TinyML: La expansión de la computación en el borde permitirá que dispositivos IoT procesen datos localmente, reduciendo la latencia y mejorando la seguridad, ya que los datos no necesitan salir del dispositivo. Al combinarlo con 5G, se amplía la capacidad para manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real, especialmente en sistemas críticos como seguridad, climatización y transporte.
- Arquitecturas de Zero Trust para Mayor Seguridad: En un contexto de trabajo remoto y ciberamenazas en constante evolución, la arquitectura de Zero Trust se convertirá en un pilar fundamental de la ciberseguridad en 2025. Este modelo refuerza la seguridad exigiendo validaciones continuas de usuarios y dispositivos en cada acceso, lo que permite una mayor protección de los activos empresariales.
- Ética y Transparencia en la Inteligencia Artificial: Las preocupaciones éticas y las normativas más estrictas en torno a la IA impulsarán a las organizaciones a adoptar prácticas de transparencia y garantizar que las tecnologías avanzadas se implementen de forma responsable. En línea con la demanda de los consumidores, las empresas deberán realizar capacitaciones periódicas sobre el uso ético de la IA y consultar a expertos en regulación y compliance para cumplir con las nuevas exigencias del mercado.
