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La IA remodela los centros de datos: ventajas y retos a la vista

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Nadie vive ajeno a la revolución de la IA, y mucho menos los centros de datos que nutren a esta tecnología de innovación. Al mismo tiempo apoya la transformación de los centros de datos aportando ventajas indiscutibles, pero también retos.

A la vez que se desarrolla este sector esencial para sostener la infraestructura digital, la irrupción de la Inteligencia Artificial está transformando la operación de los data centers.

“Son la clave para prestación de servicios en la economía actual, tanto si se opta por una estrategia on- premise que mantenga los datos en casa, como para habilitar los servicios en la nueve, o por una modalidad combinada. Ahora bien, las organizaciones deben reevaluar sus planes de implementación de centros de datos, y más con la revolución que supone la IA y la GenAI, que tiene unas ventajas claras, pero también unos retos a tener en cuenta”, subraya Tomás Callejo, director de de /fdata, la unidad de fibratel especializada en este campo.

Y es que las ventajas de la IA dentro de los centros de datos son evidentes. Esta tecnología aporta beneficios en cuatro áreas estratégicas: gestión de la capacidad y rendimiento, mantenimiento predictivo, optimización energética y seguridad.

Sin embargo, a la vez que ayuda a un mejor aprovechamiento de las capacidades de los centros de datos, implica ciertos retos. No solo por los costes que supone adaptarse a los requerimientos de la IA, sino que además requiere más energía y recursos lo que directamente puede redundar en desafíos de sostenibilidad. Aquí las soluciones de eficiencia energética serán una clave para salvar este obstáculo.

También la capacitaciones del personal para trabajar con la IA dentro de los centros de datos se presenta como un desafío. Crear un entorno de aprendizaje y formación continuo debe ser otra de las prioridades.

Fuera de ellos, la IA apoya el desarrollo de soluciones de la mano de muchos proveedores cloud, entre ellos, los hiperescaladores. En este contexto, como explica Tomás Moreno, socio líder de la práctica de telecomunicaciones y media de Bain & Company en España, “Se espera que la mayor parte de la demanda de IA provenga de hiperescaladores; de hecho, sólo el 15% de las empresas consideran desplegar IA fuera de la nube. Aunque la estrategia de despliegue de IA de los hiperescaladores aún no está clara, los primeros datos del mercado indican que cada hiperescalador desplegará solo unos pocos centros de de IA dedicados a ‘training’, entre 3 y 6 en la UE, y que la mayor parte de la demanda de IA relativa a inferencia se desplegará localmente.”

España, cada vez una referencia mayor

El mercado de centros de datos en España está en auge, hasta el punto de que es el país en el que más crece en Europa, y las previsiones son que la potencia instalada se multiplique por seis en los próximos dos años, pasando de los actuales 160 MW a los 600 MW en 2026, según los datos de Spain DC, la asociación de data centers en España.

España, anteriormente considerada periférica en las principales rutas de datos de Europa, se ha convertido en un foco de atención para los gigantes tecnológicos.

AWS ha liderado este cambio, con una presencia significativa en Aragón, donde opera varios centros de datos como parte de su región de nube europea. La compañía planea invertir hasta 15.700 millones de euros hasta 2033, centrada en infraestructura optimizada para IA, incluido el coste de servidores.

Por su parte, Microsoft también ha realizado grandes apuestas, destacando su región de nube en Madrid, inaugurada en 2023, diseñada para soportar servicios tradicionales y cargas de trabajo de IA. Con una inversión adicional confirmada de 1.900 millones de euros hasta 2025, se proyecta que alcance más de 150 MW de capacidad en España hasta 2030, según Bain & Company.

En paralelo, otros actores centrados en la IA, como CoreWeave, han anunciado también importantes inversiones en España. De hecho, la compañía tiene previsto invertir 2.200 millones de euros para abrir centros de datos en Europa, incluido uno en nuestro país, con el fin de proporcionar las soluciones informáticas avanzadas necesarias para las cargas de trabajo de IA.

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Coordinadora editorial de MuyCanal. Danzando día a día entre partners, mayoristas y fabricantes para profundizar en el canal de distribución tecnológico.