V-Valley organiza un ciclo de workphops especializados en tecnologías para sectores verticales. Sanidad, Educación o Defensa serán algunos de los sectores que a lo largo del 2025 se darán cita en el V-Valley Academy de Madrid para ayudar al canal en su crecimiento en este ámbito.
El primero de ellos estará centrado en el sector sanitario y tendrá lugar el próximo 27 de febrero de manera presencial y online. En este encuentro, se darán cita especialistas de todas las áreas de negocio de V-Valley, así como los propios fabricantes especialistas en las soluciones.
Además, la formación añadirá una masterclass sobre Proyectos de Inteligencia Artificial Aplicados al Sector Sanitario a cargo de Manuel Sánchez Montañés, experto en proyectos de Sanidad IA y colaborador de MBIT School.
“El sector de la salud se está apoyando en la tecnología para ofrecer servicios cada vez más personalizados y eficientes, que permitan responder mejor a los desafíos que impone una sociedad cada vez más longeva y digitalizada. Desde V-Valley, proponemos un encuentro en el que analizaremos cómo está progresando la industria sanitaria en esta transformación, cuáles son las últimas innovaciones tecnológicas y las nuevas oportunidades de negocio para los partners”, asegura Hugo Fernández, consejero de V-Valley.
“La tecnología está transformando la atención médica, mejorando la precisión de los diagnósticos, permitiendo intervenciones rápidas y optimizando la cadena de suministro. En esta sesión las áreas de especialización de V-Valley compartirán su visión acerca de qué nuevas oportunidades de negocio está generando esta transformación y cómo la ciberseguridad es crucial también en este ámbito”, añade Alberto López, country manager de Security en V-Valley.
Los 5 vectores de inversión en el sector sanidad más relevantes son los que están propiciando las más novedosas oportunidades de negocio para los Partners IT y durante el workshop haremos un repaso completo a cada uno de ellos:
- Diagnóstico asistido por IA: La IA mejora la precisión y rapidez en la interpretación de imágenes médicas, ayudando a detectar patrones y anomalías.
- Detección precoz de enfermedades: Algoritmos de IA analizan datos para identificar señales tempranas de enfermedades, permitiendo intervenciones tempranas y mejores resultados
- Monitorización continua de pacientes: Dispositivos portátiles que rastrean parámetros de salud en tiempo real, detectando anomalías y alertando a profesionales
- Robótica médica: La robótica permite realizar procedimientos quirúrgicos con precisión milimétrica, reduciendo errores y acelerando la recuperación
- Gestión de inventarios y logística: La IA optimiza la cadena de suministro del sector, prediciendo la demanda y gestionando el inventario eficientemente.
