Según el informe del Instituto de Investigación de Capgemini «Aprovechar el valor de la IA: impulsar la ventaja escalable», la IA generativa se está convirtiendo en la corriente principal, con una adopción e inversión empresarial que acelera a buen ritmo. Tanto, que se espera que casi 6 de cada 10 organizaciones cuenten con la IA como integrante activo de un equipo, o como supervisor de otras IA en los próximos 12 meses, frente al 44% actual.
Aún así, las empresas admiten que no están preparadas para una colaboración dinámica entre humanos e IA. Dos tercios de las empresas coinciden en que necesitarán reestructurar sus equipos para mejorar la colaboración entre humanos e IA. Además, la mayoría espera que su estructura organizativa evolucione.
Este informe de Capgemini revela que el 30% de organizaciones está implementando total o parcialmente la IA generativa, frente al 6% en 2023, lo que supone un aumento de cinco veces en los últimos dos años. Un 93% de organizaciones están explorando, probando o habilitando parcial o totalmente las capacidades de la IA Generativa en 2025.
Sectores como las telecomunicaciones, los productos de consumo y las organizaciones aeroespaciales y de defensa lideran su adopción, y las funciones empresariales básicas, como las realizadas con clientes, el marketing, la gestión de riesgos y las TI, siguen siendo sus principales áreas de implementación.
A medida que las organizaciones buscan aprovechar las ventajas de la IA generativa, su inversión acelera. Según Capgemini, un 79% afirman estar satisfechas con los resultados obtenidos hasta ahora. El informe de Capgemini destaca que, en los últimos 12 meses, un 88% de organizaciones han aumentado la inversión en IA generativa un 9% de media. También que el 12% del presupuesto de TI se dedica ahora a ella. Se espera que esta tendencia continúe, ya que el 61% de las organizaciones prevé un nuevo aumento de las inversiones en esta tecnología en 2026.
Sin embargo, las organizaciones informan de un aumento inesperado en los costes de consumo de la nube, y más de la mitad experimentan «sorpresas en las facturas» por la rápida expansión de las iniciativas de IA generativa, ya que los esfuerzos de escalado superan las previsiones iniciales. Las empresas también recurren cada vez más a los modelos de lenguaje pequeños por su rentabilidad.
En el último año, según Capgemini, también se ha producido un aumento constante de los agentes de IA. Se prevé que esta tendencia siga al alza, ya que es probable que la mayoría de las funciones empresariales cuenten con agentes de IA que se encarguen de al menos un proceso empresarial. El 90% de ejecutivos de diseño de productos, I+D, marketing, y ventas son optimistas respecto a la posibilidad de que los agentes de IA se encarguen de uno o más procesos empresariales en su función en los próximos 3 a 5 años.
Los agentes de IA son cada vez más complejos y están más conectados entre sí, y parece que los sistemas multiagente serán el próximo gran avance en IA. De las organizaciones que están usando agentes de IA, casi el 45% también está probando o ampliando sistemas multiagente. Un 38% creen que se convertirán en agentes autodidactas con muy poca supervisión humana en los próximos 3 a 5 años.
A pesar de su rápida adopción, el informe de Capgemini revela que un 71% de las organizaciones afirman que no pueden confiar plenamente en los agentes de IA autónomos para su uso empresarial. Sin embargo, la mayoría de las empresas siguen teniendo dificultades para establecer medidas de protección y gobernanza para la IA. Solo el 46% ha establecido políticas de gobernanza para sus sistemas de IA, pero la mayoría rara vez las sigue.
Franck Greverie, Director de tecnología y portfolio, y Responsable de las Líneas de negocio globales de Capgemini, y Miembro de su Comité Ejecutivo, destaca que «la adopción de la IA por parte de las empresas está creciendo más rápido que casi cualquier otra tecnología que hayamos visto antes, y las empresas están experimentando con la IA en todas sus funciones. Pero la rápida adopción no se traduce necesariamente en una implementación a gran escala con un retorno de la inversión tangible (ROI). Para tener éxito, las empresas deben establecer una base de datos sólida, en un entorno fiable que cumpla con la normativa, sea seguro y garantice la privacidad necesaria. Esto, junto con un nuevo modelo operativo con una química equilibrada entre humanos e inteligencia artificial, puede garantizar resultados empresariales exitosos”.
