Aunque la adopción de la IA se ha generalizado en la empresa, las arquitecturas de datos heredadas limitan cada vez más la capacidad de las empresas para ampliar la IA con seguridad y eficiencia, y de forma rentable. Es decir, las tecnologías heredadas y poco actualizadas están frenando y retrasando la adopción y crecimiento de la IA.
Así se desprende de una encuesta de Cloudera sobre la renovación de arquitecturas para la IA, que desvela un cambio básico en la tecnología de empresa a medida que las compañías rediseñan sus arquitecturas de datos para poder afrontar las exigencias de la IA en TI.
Aunque un 77% de las empresas usa la IA de manera activa, un 95% han retrasado o cancelado iniciativas de IA en el último año por barreras relacionadas con la gobernanza de los datos, el cumplimiento de reglas o la normativa. Para abordarlas, el 72% asegura que su arquitectura de datos actual necesita una revisión de gran envergadura para cubrir los requisitos de la IA en el futuro.
Esto siguiente que la infraestructura actual no se diseñó para las exigencias de la IA, y pone de manifiesto lo que Cloudera define como «la gran reestructuración de la IA». Esto es, el paso a gran escala de las arquitecturas de datos heredadas a entornos híbridos que permiten aplicar una IA fiable a datos fiables, sin importar dónde se encuentren.
La IA ha superado por mucho los límites de los proyectos piloto aislados, y ahora está integrada en todas las operaciones de la empresa. A medida que se amplía el uso de esta tecnología en todas sus operaciones, las empresas están realizando una presión creciente sobre una infraestructura que nunca estuvo diseñada para soportar la IA a gran escala.
Un 75% de los encuestados señala que las integraciones de la IA han cambiado las prácticas de almacenamiento de datos y arquitectura en su empresa. Además, un 84% señala que han registrado un aumento de cortes de infraestructura provocado por las cargas de trabajo de IA.
Estos dos resultados apuntan a que las compañías se están replanteando no sólo dónde residen los datos, sino también cómo se gestionan, gobiernan y suministran a los sistemas de IA.
Paralelamente, la gobernanza se está convirtiendo en un pilar básico para el éxito de la IA empresarial. Para un 73% de los encuestados, la IA ha complicado la gobernanza de datos, y un 55% señalan que han retrasado o cancelado más de seis proyectos de IA en el último año por problemas de gobernanza, cumplimiento normativo o regulatorios.
En cuanto a la distribución de los datos, en aumento, un 97% destacan que transfieren datos entre entornos al menos una vez al mes. Esto hace que una gobernanza coherente en entornos de nube, cloud privada, local y periférica sea esencial para el escalado seguro de la IA.
La adopción de arquitecturas híbridas en las empresas es cada vez mayor, con el objetivo de equilibrar el rendimiento, la gobernanza, el coste y la flexibilidad. Así, un 66% de encuestados aseguran que han trasladado cargas de trabajo de IA desde entornos de nube pública a la privada o a una infraestructura local en el ultimo año, con el objetivo de mejorar su rendimiento.
Para el futuro, las empresas están invirtiendo en entornos cloud, locales, de perímetro e híbridos, en vez de optar por un solo modelo de implementación. El 25% de ellas tiene previsto priorizar arquitecturas que antepongan el modelo híbrido durante los próximos dos años. Esto refuerza la idea de que el futuro de la IA empresarial estará definido, sobre todo, por a flexibilidad, en vez de por una sola estrategia de infraestructura.
Sergio Gago, Director de Tecnología de Cloudera, ha destacado que «la era actual de la IA está obligando a las organizaciones a replantearse los cimientos de su infraestructura tecnológica. Muchas empresas están descubriendo que las arquitecturas creadas para el análisis tradicional no se diseñaron para la escala, la gobernanza y la flexibilidad que exige hoy en día la IA. El éxito dependerá de la creación de una base de datos que ofrezca a las organizaciones la libertad de ejecutar la IA allí donde tenga más sentido, sin comprometer el control ni la seguridad».
