La inversión en IA a nivel mundial llegará en 2026 a los 2,7 billones de dólares, lo que supone un crecimiento interanual del 49,5%, según las previsiones de la consultora Gartner. En el campo del software, los proveedores están incorporando la IA agéntica en sus productos con rapidez para mantener su relevancia en el mercado.
En cuanto a las empresas, están utilizando la IA generativa en funciones integradas más sencillas, que les ofrecen sus proveedores de software habituales, para mejorar la eficiencia operativoa y automatizar los flujos de trabajo. También para mejorar la interacción con los clientes y optimizar la toma de decisiones.
Según John-David Lovelock, Analista Vicepresidente de Gartner, «las empresas recurren con menos frecuencia a los proveedores de servicios para que les ayuden a gestionar la transformación empresarial, y con mayor frecuencia para proyectos indirectos de menor envergadura destinados a aprovechar las funciones de IA de su sistema de software actual. Los riesgos asociados a la dependencia de un único proveedor, la soberanía de los datos y los costes desorbitados no están disuadiendo a los compradores de adoptar estas capacidades propietarias. Se prevé que la combinación de proyectos de transformación y proyectos indirectos genere una oportunidad de 1,2 billones de dólares en servicios de IA para 2030″.
En cuanto a las perspectivas a corto plazo para las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA, han subido, y pasan de un crecimiento del 28% en 2026 en la previsión del trimestre pasado al 39% en la del actual. Esto se debe a que empresas, proveedores de software y compañías de servicios quieren desarrollar aplicaciones de IA personalizadas que se adapten a sus necesidades. Las empresas recurren a sus proveedores habituales para que les ayuden en este sentido, así como con la gestión de sus costes y la integración del seguimiento del uso en sus flujos de trabajo para valorar si han tenido o no éxito.
Para los proveedores de modelos de IA, el futuro pasa por ofrecer modelos más rentables que se ajusten a los casos de uso empresariales. Esto, que les supone una presión importante, está abriendo una pequeña oportunidad, aunque creciente, para los modelos de lenguaje específicos de domino (DSLM). Por ello, la tasa de crecimiento para 2026 de los mdoelos de IA generativa ha pasado de un aumento previsto del 110% al 117%.
Para Lovelock, «la demanda de infraestructura de IA (incluidos IaaS optimizados para IA, servidores optimizados para IA, estructura de red de IA, semiconductores y dispositivos de procesamiento de IA) para dar soporte a las cargas de trabajo previstas en el futuro sigue siendo fuerte e inelástica ante las presiones derivadas de los aumentos de precios relacionados con la memoria. La ampliación de la capacidad de los centros de datos de IA es el mayor proyecto de infraestructura que la humanidad haya emprendido jamás. El crecimiento de la capacidad por parte de los hiperescaladores y los proveedores de servicios que adquieren servidores optimizados para la IA seguirá siendo el mayor ámbito de gasto por sí solo».
