El cloud y la inteligencia artificial continúan redefiniendo el panorama tecnológico empresarial. Pese a la madurez de estas herramientas, el control de costes, la soberanía del dato y el impacto transformador de la IA generan nuevos retos y oportunidades. Así quedó patente en el reciente Encuentro IT organizado por MuyCanal, con la colaboración de IONOS Cloud España, celebrado el 1 de octubre en el Restaurante HÜNICO de A Coruña.
Durante este debate, que congregó a destacados profesionales del sector IT en Galicia y España, se abordaron las tendencias de retorno al on-premise, la preocupación geopolítica por la privacidad de los datos, y cómo la IA está cambiando para siempre el rol del desarrollador de software.
Durante este Encuentro IT reunimos a los siguientes portavoces:
- Guillermo Cuervo, CTO de Adquio
- Guillermo Piñero, CEO de Nivel IV
- Pablo Gajino, Partner & Founder de Possible
- Ismael Rivero, Socio y CTO de 2kSystems
- Adriana Martínez, CEO de Caisoft
- Susana Pérez, Partner Manager de IONOS Cloud
- Alberto Fernández, Responsable de Partners de IONOS Cloud
- Jesús Echarri, CEO & Founder de Improving
- Rubén, Responsable técnico de Grupo API
- Carmen Tenreiro, CEO de Grupo API
- Carlos González Pérez, Responsable IT de Enxenio
- Iván Becerra, Director de Captology
- Brais Méndez, CEO de Docuten
El estado del cloud, la disponibilidad y el reto de prever costes
A pesar de que la nube es el estándar para la inmensa mayoría de las organizaciones, el mercado está experimentando un ajuste. Algunos clientes están replanteándose sus estrategias y evaluando infraestructuras físicas (on-premise) o vías intermedias. Iván Becerra, de Captology, explicó que observa retornos al on-premise por costes y por el control de la infraestructura. Citó el caso de un cliente que prefería esta opción por la alta disponibilidad y señaló que las actualizaciones de Microsoft pueden interrumpir servicios en entornos que trabajan las 24 horas: «Microsoft te mete una actualización de producto al mes y te la mete un sábado por la tarde porque ellos creen que no trabaja nadie y paran los servicios y eso está siendo un problema en determinados entornos».
Uno de los puntos más críticos y debatidos fue la dificultad para anticipar el gasto real en la nube pública. Brais Méndez, de Docuten, reclamó a los proveedores mayor previsibilidad para calcular cómo cambiarían los costes al aumentar el volumen de documentos enviados y firmados. Para su empresa, disponer de esa información facilitaría las estimaciones y los presupuestos. Su petición era «que no sea un dolor calcular el coste”, una necesidad que, según explicó, las principales plataformas no cubren.
Por parte de IONOS Cloud, Alberto Fernández destacó la previsibilidad del gasto como una ventaja para las empresas que atienden al cliente final: «el poder saber en todo momento lo que te va a costar». También subrayó la tranquilidad de contar con una plataforma en constante evolución, en la que se incorporan mejoras de hardware prácticamente cada semana y el proveedor se ocupa de disponer de los recursos necesarios que vaya necesitando.
Soberanía del dato: Cloud Act y privacidad como arma geopolítica
La dependencia de los proveedores no europeos y la jurisdicción aplicable a los datos empresariales es una preocupación al alza. Alberto Fernández, de IONOS Cloud advirtió de que, para evaluar la soberanía, no basta con atender a la localización de los centros de datos: también importa la nacionalidad de la sociedad que presta el servicio. Sobre las implicaciones legales, señaló: «La sociedad Azure, Microsoft, Amazon son sociedades americanas, entonces están sujetas a la Cloud Act. Y estar sujeto a la Cloud Act significa que un juez americano puede pedir a Amazon que le dé los datos».
Su compañera, Susana Pérez, de IONOS Cloud, presentó a la compañía como un proveedor de infraestructura pura y una alternativa europea, y vinculó su propuesta de soberanía con la localización de sus servidores: «Todos nuestros servidores están en Europa». Además, frente a las dudas sobre el uso de la IA, explicó que aplican filtros antes de incorporar modelos a su plataforma, buscando operar «con la tranquilidad de que esos modelos aunque sean americanos no devuelven los datos al creador del modelo«.
Esta sensibilidad por el dato la viven de cerca en el canal. Pablo Gajino, de Possible, explicó que analizan el tipo de datos y las herramientas que se utilizarán desde el diseño de cada proyecto. En los de defensa y salud, señaló que no proponen hiperescalares, sino una «cloud soberana en Europa»: no basta con que los datos estén en territorio europeo, sino que buscan también soberanía europea. En sintonía, Ismael Rivero, de 2kSystems, advirtió de la dificultad de controlar el shadow AI entre los usuarios. También destacó la importancia estratégica de la seguridad y la privacidad y alertó del carácter geopolítico de estas herramientas y de la dependencia de determinados modelos.
El cambio generacional en el desarrollo: del código a las especificaciones
La inteligencia artificial ha dejado de ser un complemento para convertirse en parte del modelo de desarrollo de software. Jesús Echarri, de Improving, explicó que, en su experiencia, los clientes ya no reclaman incorporar IA por sí misma, sino entregar valor con más velocidad, agilidad y calidad. Matizó que la moda de la IA generativa está casi superada para quienes ya la han integrado en sus procesos.
Este ritmo está forzando a repensar por completo la profesión. Carlos González Pérez, de Enxenio, sentenció que «esto es un salto generacional y no se trata de apoyar el desarrollo con la IA, sino hay que cambiar la forma de trabajar… ya no necesitamos desarrolladores que piquen código, incluso que revisen código, sino arquitectos que especifiquen».
Un ejemplo extremo de esta transición es Nivel IV. Su CEO, Guillermo Piñero, explicó que ya solo contratan perfiles «IA nativos» y que han implantado los ‘AI Fridays’. «Nuestros programadores ahora no son programadores, le llamamos AI builders… son gente que hace specs, ellos no programan una línea de código desde hace muchos meses ya». Este cambio les permite apostar por un nuevo paradigma: cobrar por resultados.
Sin embargo, la experiencia sigue siendo el gran activo para controlar estas herramientas. Guillermo Cuervo, de Adquio, aportó la visión veterana: «Llevo desde los 20 años programando… un proyecto teniendo este perfil puedes sacarlo adelante muy rápido porque puedes ponerle las barreras muy fácilmente a tu sistema de desarrollo… Y eso creo que un junior no lo tiene, es imposible, porque le falta esa experiencia».
Expectativas del cliente y el impacto en los equipos de trabajo
La adopción masiva choca con la realidad del día a día, tanto en clientes como en las plantillas. Adriana Martínez, de Caisoft, reconoció que aunque han integrado inteligencia artificial en todo su software para gestorías, aún se topan con una barrera: «Nos está costando un poco por el perfil… aportar valor al cliente en ese sentido, el cliente muchas veces no lo percibe».
En el sector público y de licitaciones cerradas, el impacto recae fuertemente en el personal. Carmen Tenreiro, de Grupo API, que trabaja bajo pliegos estrictos, explicó que a algunos de sus profesionales les cuesta adoptar la IA porque sienten que su trabajo pierde valor. Describió también la dificultad de cambiar prácticas asentadas durante años, incluso cuando las nuevas herramientas permiten ser más productivos.
La dependencia tecnológica y la supervivencia del contenido original
Desde su experiencia como responsable técnico de Grupo API, donde trabaja en soporte y en el desarrollo de aplicaciones de escritorio y web, Rubén situó la dependencia tecnológica entre sus principales preocupaciones. Advirtió del riesgo de que los proveedores cambien las condiciones o de que los costes reales de la IA resulten difíciles de asumir: «La palabra clave es dependencia… la dependencia que se está generando con este tipo de servicios. Mañana me cambian las normas de juego y yo no tengo el control del tablero». Relacionó ese temor a perder el control con el interés por volver a entornos locales.
En su reflexión final, Carlos González Pérez, de Enxenio, respaldó el enfoque de desarrollo con IA expuesto por Guillermo Piñero y apuntó a un cambio que irá más allá de la generación de código. Si los productos actuales se diseñan para personas, prevé que el siguiente paso será desarrollar productos para las propias IA y agentes, capaces de tomar decisiones y de asumir funciones que hoy realizan personas. Ese cambio, señaló, transformará tanto la finalidad del desarrollo como los productos que se construyen.
En el tramo final, el moderador, Gustavo de Porcellinis, aportó la perspectiva de los medios de comunicación y el impacto futuro de la IA generativa en la creación de contenido. Señaló que más del 50% de los contenidos de internet ya son generados por IA y planteó que los agentes buscarán información original y relevante, de forma similar a los criterios de los buscadores. Defendió el valor de los oficios y las aportaciones que la IA no puede sustituir.
En definitiva, un debate profundo y plural que evidencia cómo la tecnología cloud y la IA son ya inseparables, exigiendo al ecosistema IT español abordar urgentemente la predicción de costes, la protección regulatoria europea y la metamorfosis ineludible de los equipos técnicos.
A continuación os dejamos una galería con todas las imágenes de este Encuentro IT en A Coruña:
