La IA ya ha pasado de un tema de adopción tecnológica a reto de transformación de empresas, según el informe The AI-First Operating System: A Blueprint for Operating and Business Model Innovation, realizado por la consultora Kearney y el Foro Económico Mundial.
El estudio, basado en el análisis de más de 50 empresas que integran la IA en el núcleo de su modelo operativo (AI First) y en más de 150 entrevistas, talleres y consultas con expertos, identifica un nuevo modelo operativo para las empresas que están teniendo más ROI en IA. Además, refleja que las empresas con más beneficios son las que usan la IA como elemento sobre el que rediseñan sus operaciones, toma de decisiones y creación de valor.
Esto les permite conseguir un rendimiento mejor en ciclos de innovación más rápidos, capacidad de crecer con equipos más reducidos y crear productos con base en sistemas de aprendizaje continua. La adopción de la Ia se ha acelerado con rapidez. El 82% de responsables de tomar decisiones la usa ya semalamente, Pero a pesar de que la inversión en IA superó los 250.000 millones de dólares en 2025 a nivel mundial, solo la cuarta parte de las empresas asegura tener un impacto empresarial significativo por ello.
Las empresas que está consiguiendo un impacto mayor están adoptando un enfoque distinto, y en vez de tratar la IA como herramienta que se incorpora a procesos existentes, están diseñando modelos operativos ideados desde un principio en torno a esta tecnología.
Los expertos de Kearney avisan por otro lado de que el próximo reto no será solo utilizar las herramientas de IA, sino rediseñar los procesos y las formas de trabajo para integrar en profundidad la IA en las operativos y poder así multiplicar el valor generado por cada empleado. Es decir, la productividad de la empresa.
A partir de los patrones identificados en las empresas AI First más avanzadas, el informe define también un nuevo sistema oeprativo AI First apoyado en cinco pilares interconectados: situar la inteligencia en el centro del negocio para mejorar la toma de decisiones y acelerar el aprendizaje, construir una base tecnológica adaptable en vez de depender de un solo sistema o proveedor, rediseñar operaciones en torno a la IA con replanteamiento de procesos completos, reformular la colaboración entre personas e IA a medida que la IA asume más tareas rutinarias para liberar tiempo para labores con peso del juicio crítico y la creatividad, y poner en marcha nuevas formas de generar valor.
El informe también refleja resultados en empresas AI First. Así, en el sector de los seguros comerciales, el tiempo empleado en completar distintos procesos ha bajado de 28 días a 2,8 horas. Algunas empresas nativas de IA han conseguido 100 millones de dólares de ingresos recurrentes cada año en meses, frente a los cuatro y ocho años que precisaba ese crecimiento tradicionalmente.
Además, en distintas áreas de ciencias de la vida, hay sistemas de IA que ya han identificado candidatos prometedores para nuevos medicamentos en alrededor de dos días y medio, cuando los procesos necesarios sin este tipo de sistemas son muchísimo más largos.
Los resultados proceden de empresas de sectores muy distintas, pero apuntan a un mismo patrón, que refleja que consiguen un mayor ROI cuando la IA está integrada en la manera en que opera toda la empresa, y no cuando se implanta como una herramienta independiente.
José Cantera, Socio y Responsable de IA de Kearney, ha señalado que «cada vez más personas utilizan asistentes de IA como ChatGPT, de OpenAI; Claude, de Anthropic; Gemini, de Google; o Copilot, de Microsoft. Es un primer paso importante, porque permite mejorar la productividad individual. Sin embargo, quedarse ahí apenas mueve la aguja de la cuenta de resultados. La verdadera oportunidad está en rediseñar los procesos y codificar digitalmente el conocimiento propio de la organización para entrenar agentes de IA. Muchas empresas españolas ya han comenzado a incorporar estas herramientas, pero el reto ahora es mucho más ambicioso: conseguir que la IA deje de automatizar tareas aisladas y pase a operar procesos completos. Es entonces cuando puede producirse un impacto significativo en la productividad y en la cuenta de resultados».
