El enfoque de la IA, clave para el éxito de los proyectos

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La IA va adentrándose en muchas soluciones, proyectos y propuestas tecnológicas de las empresas. Sin embargo, a la hora de ponerle el valor que se merece, en muchos casos, las organizaciones no le encuentran todo el retorno que esperan. Y es que el éxito de la IA depende más de cómo se adopte que de introducirla sí o sí en los procesos.

Según un estudio reciente de McKinsey, el 72% de las organizaciones afirma haber adoptado al menos una tecnología de IA, mientras que solo el 25% ha logrado obtener un impacto significativo en sus resultados financieros. Además, Gartner prevé que para 2025, el 90% de las estrategias corporativas incluirán explícitamente el uso de datos y análisis como activos esenciales.

Y es que implementar soluciones con IA no supone hacerlo bien. Entonces, ¿cuál es la mejor estrategia? La clave, según Stratesys, no está en elegir entre un enfoque tecnológico o uno orientado al negocio, sino en integrar ambas perspectivas para generar resultados únicos y sostenibles.

Los equipos liderados por expertos en tecnología destacan por su capacidad para implementar soluciones avanzadas. Estos grupos se enfocan en la adopción de tecnologías innovadoras para resolver problemas complejos, el diseño de modelos de IA robustos y confiables, y la creación de arquitecturas de datos que optimizan el manejo de grandes volúmenes de información.

Sin embargo, un enfoque exclusivamente tecnológico puede desvincularse de los objetivos estratégicos, limitando su impacto en el negocio.

Por su parte, los equipos orientados al negocio se centran en aprovechar el poder de los datos para generar impacto tangible en las operaciones de la empresa. Este enfoque busca optimizar ingresos y reducir costos mediante el análisis estratégico de información. Asimismo, implementa soluciones prácticas que mejoran la experiencia del cliente, garantizando que las iniciativas tecnológicas estén alineadas con las prioridades estratégicas de la organización.

Encontrar la combinación de ambos mundo puede ser la clave de llevar la IA al éxito. Equilibrar las fuerzas con experiencia tecnológica con una visión estratégica permite mejores resultados.

El futuro empresarial exige una integración cada vez más estrecha entre tecnología y negocio. Los equipos de datos e Inteligencia Artificial deben ser vistos como motores de innovación y crecimiento, no solo como «gastos operativos». Con esta integración, las organizaciones pueden prosperar en un entorno competitivo y en constante cambio.

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Coordinadora editorial de MuyCanal. Danzando día a día entre partners, mayoristas y fabricantes para profundizar en el canal de distribución tecnológico.