El 40% de las aplicaciones empresariales se integrarán con agentes de IA específicos para cada tarea en 2026, frente a menos del 5 % actual, según la consultora Gartner. A medida que las organizaciones aceleren la transformación digital, la IA agéntica irá más allá en las aplicaciones empresariales de la productividad individual y establecerá nuevos estándares para el trabajo en equipo y el flujo de trabajo mediante interacciones más inteligentes entre humanos y agentes.
Este crecimiento de la integración con agentes de IA agéntica crecerá tanto que se prevé que prevé que para 2035 impulsará aproximadamente el 30% de los ingresos por software de aplicaciones empresariales, superando los 450.000 millones de dólares. En 2025, este porcentaje es solo del 2%.
Gartner prevé que, para finales de 2025, casi todas las aplicaciones empresariales tendrán asistentes integrados, lo que transformará las aplicaciones ineficientes en sistemas inteligentes que operan en nombre de los usuarios. Los asistentes de IA son los precursores de la IA agéntica. Simplifican las tareas y las interacciones de los usuarios, pero dependen de la intervención humana y no funcionan de forma independiente. El error más común es referirse a estos asistentes de IA como agentes.
Para 2026, los asistentes de IA evolucionarán hacia agentes de IA con especialización en tareas, un paso significativo hacia las verdaderas capacidades de agencia. La consultora Gartner predice que el 40 % de las aplicaciones empresariales se integrarán con agentes específicos para tareas en 2026, frente a menos del 5% actual.
La colaboración entre agentes de IA redefinirá las aplicaciones empresariales a medida que las organizaciones vayan más allá de la automatización de un solo propósito. Para 2027, Gartner prevé que un tercio de las implementaciones de IA agencial combinarán agentes con diversas habilidades para gestionar tareas complejas dentro de entornos de aplicaciones y datos.
Los agentes de IA actuales suelen centrarse en funciones individuales y específicas, lo que puede limitar su impacto global en el negocio. Los agentes colaborativos ofrecerán soluciones más adaptables y escalables al aprender de los datos en tiempo real y adaptarse a las nuevas condiciones. En esta etapa, los líderes tecnológicos deberán dar prioridad a la estandarización y la interoperabilidad, y adoptar protocolos que permitan una comunicación fluida entre agentes.
Para 2028, los ecosistemas de agentes de IA permitirán que redes de agentes especializados colaboren de manera dinámica en varias aplicaciones, lo que permitirá a los usuarios alcanzar sus objetivos sin interactuar con cada aplicación de forma individual. Este cambio impulsará la necesidad de nuevos modelos de negocio, más transparencia, precios dinámicos y una mayor gobernanza para garantizar el funcionamiento ético de la IA agéntica.
Gartner estima que, para 2028, un tercio de las experiencias de los usuarios pasarán de las aplicaciones nativas a las interfaces de agente, lo que requerirá nuevos modelos de negocio para evitar la desintermediación. También que, para 2029, al menos la mitad de los trabajadores del conocimiento desarrollarán nuevas habilidades para trabajar con agentes de IA, gobernarlos y crearlos bajo demanda para tareas complejas.
Anushree Verma, Directora de análisis de Gartner, apunta que «los agentes de IA están evolucionando rápidamente, pasando de ser asistentes básicos integrados en las aplicaciones empresariales actuales a agentes específicos para cada tarea en 2026 y, en última instancia, a ecosistemas multiagente en 2029. Este cambio transforma las aplicaciones empresariales, que pasan de ser herramientas que apoyan la productividad individual a plataformas que permiten una colaboración autónoma fluida y una organización dinámica del flujo de trabajo«.
Verma destaca también que «a medida que la IA agéntica madure, los protocolos y marcos estandarizados permitirán una interoperabilidad perfecta, lo que permitirá a los agentes percibir su entorno, organizar proyectos y dar soporte a una amplia gama de escenarios empresariales. Los primeros en adoptarla establecerán el estándar para la nueva normalidad, mientras que otros corren el riesgo de quedarse atrás a medida que los seres humanos comiencen a depender de los agentes de IA tanto como de sus teléfonos inteligentes«.
