Hay mucha inversión alrededor del Big Data o la analítica de datos en todas sus vertientes, pero también hay una realidad crítica: el 65% de los proyectos basados en Big Data que se lanzan en España acaban fracasando. Cifras que ponen sobre la mesa los retos que deparan estas tecnologías y las tareas pendientes para evitar el fracaso.
La aplicación del Big Data es variada y va desde la toma de decisiones, pasando por la segmentación de clientes, hasta el aumento drástico de la productividad. Diferentes posibilidades que fallan por razones como la falta de preparación tecnológica en la compañía que impiden que se lleve a cabo un buen análisis previo así como una implementación optima.
Si nuestros clientes están en ese punto de querer adentrarse en el Big Data con la seguridad de que sea un acierto, Vector ITC pone sobre la mesa algunas retos a tener en cuenta ¿añadirías alguno más?
Necesidad de talento
El avance del Big Data en los últimos años ha sido tan rápido y ha impactado de tal manera que los profesionales en este campo se han convertido en los más codiciados por las empresas. Los científicos de datos se encuentran entre los expertos mejor pagados de la industria. Esto es debido a una de sus principales funciones, que radica en analizar grandes volúmenes de datos con distintas soluciones tecnológicas para poder determinar si la información es valiosa, con el objetivo de mejorar distintos tipos de procesos en la empresa.
Calidad de los datos
Uno de los retos más importante al implementar soluciones de Big Data es asegurarse de que la información que se analiza sea precisa y relevante para el negocio. A pesar de que este proceso ralentice la presentación de informes, será fundamental para asegurarse de que las ideas a implementar estén basadas en información relevante.
Ciberseguridad
El almacenamiento de datos, especialmente de aquellos que son catalogados como confidenciales, suele ser uno de los objetivos más atractivos para los ciberataques. Las empresas deben asegurarse de que sus repositorios de datos ya sean en servidores físicos o virtuales, cuenten con las medidas de seguridad necesarias para evitar el robo, el secuestro o incluso la destrucción de la información.
Reglamentación
La mayoría de la información que almacenan las empresas es confidencial o privada, por lo que es importante cumplir ciertos marcos legales propios de cada industria a la hora de almacenar y analizar los datos.
Como consecuencia del rápido avance de las tecnologías en Big Data, las compañías deben garantizar la protección y circulación de los datos propios y de clientes con los últimos códigos normativos como el Reglamento General de Protección de Datos.
Cambio dinámico
El desarrollo constante y rápido de la tecnología obliga a las organizaciones a repensar la posibilidad de invertir en herramientas de Big Data. Sin un análisis correcto de los procesos que se desean agilizar o los costes que se desean ahorrar, puede resultar en una mala implementación, causando una pérdida de dinero, tiempo y obsolescencia a corto plazo.
Imagen | John T
